Esqueça as dietas da moda. AI sabe exatamente o que você deve comer para sua melhor saúde

Eu conheci um cara na faculdade que podia consumir tigelas cheias de sorvete sem nenhum efeito perceptível em seu abdômen definido. Desde então, tenho me perguntado por que meu corpo não responde dessa maneira à minha sobremesa favorita - ou, por falar nisso, se algum dia encontrarei uma da qual não me arrependerei no dia seguinte quando subir na balança. Avanços recentes na ciência da nutrição agora estão se aproximando de realizar meu sonho de sobremesa com impunidade - e muitos outros benefícios à saúde, além disso.

Há muito tempo é óbvio, tanto para cientistas quanto para leigos, que cada pessoa responde de maneira diferente a um determinado alimento ou regime alimentar. Durante anos, os cientistas tentaram descobrir como acomodar essas idiossincrasias de forma a melhorar a saúde e evitar doenças comuns, como doenças cardíacas, obesidade e diabetes – e, para o bem ou para o mal, ajudar as pessoas a perder peso.

Depois de anos tentando encontrar genes que possam explicar as diferenças individuais, os cientistas perceberam que os genes sozinhos não podem explicar a relação do corpo humano com a comida em toda a sua complexidade. Dieta e saúde envolvem genes e muitos outros fatores, incluindo sono, exercício, estresse e outras questões de estilo de vida. Um dos maiores fatores – talvez o maior – é a comunidade de trilhões de microrganismos individuais que vivem no intestino de cada pessoa, chamados de microbioma.

Esta notícia é boa porque, embora você não possa mudar seus genes, você pode cultivar bactérias intestinais saudáveis, mudar o horário das refeições e ajustar fatores de dieta e estilo de vida para otimizar a saúde metabólica.

Também seria um pesadelo de dados, se não fosse pelos avanços recentes em inteligência artificial – em particular, um tipo de IA chamado aprendizado de máquina, que pode reconhecer padrões em quantidades estonteantes de dados. A IA pode digerir todas as medições necessárias para avaliar o estado de saúde de cada indivíduo e usá-las para gerar informações úteis, incluindo previsões sobre como as escolhas alimentares afetam o bem-estar e o risco de doenças.

O objetivo dessa ciência é chegar a uma era há muito prometida de nutrição personalizada, com efeitos potencialmente profundos na saúde humana. No ano passado, os Institutos Nacionais de Saúde dos EUA anunciaram planos para distribuir mais de US$ 170 milhões em bolsas de pesquisa para acelerar o desenvolvimento de novos algoritmos que prevêem respostas individuais a rotinas alimentares e dietéticas. A agência está se preparando para recrutar e inscrever 10.000 americanos em um estudo que rastreará suas dietas diárias, alimentará alguns deles com dietas especiais selecionadas por pesquisadores, rastreará cuidadosamente as respostas individuais e usará alguns desses algoritmos para analisá-los. O estudo levará em conta a genética de um indivíduo, os micróbios intestinais e outros fatores biológicos, ambientais ou sociais do estilo de vida, “para ajudar cada indivíduo a desenvolver recomendações alimentares que melhorem a saúde geral”.

Um bando de empresas iniciantes está incorporando os resultados de estudos recentes em novos produtos de saúde. Eles oferecem testes autoadministrados e avaliações de aprendizado de máquina das predileções de dieta de um indivíduo e recomendações sobre como ajustar a dieta e o estilo de vida para se manter saudável e evitar doenças. Mas aqui está o problema: a interação entre dieta e metabolismo de muitos indivíduos em uma população é tão complexa que os cientistas precisam de muito mais dados antes de poderem levar em conta todos os aspectos da saúde humana. Algumas empresas oferecem conselhos úteis, mas não está claro se é sempre melhor do que o que você pode obter do seu médico durante um exame de rotina.

A nova ciência da nutrição não chega tão cedo. As taxas de diabetes, obesidade e doenças evitáveis ​​ligadas a distúrbios metabólicos atingiram níveis sem precedentes e continuam a aumentar. Cerca de 9 por cento dos americanos já são diabéticos. Outros 33% dos americanos são pré-diabéticos, o que significa que seus corpos já estão profundamente desregulados e não conseguem mais controlar adequadamente a quantidade de açúcar circulando no sangue. Entre 2017 e 2020, a prevalência da obesidade (definida como uma massa corporal igual ou superior a 30) aumentou de 30,5% para quase 42%, colocando milhões em risco muito maior de desenvolver síndrome metabólica.